Le projet
B2H développe un assistant de trading conforme à la charia : une plateforme d'analyse financière qui identifie des opportunités d'investissement et explique chacune de ses recommandations.
Le système combine analyse technique (supports et résistances, chandeliers japonais, indicateurs), modèles de machine learning, gestion du risque et règles de finance islamique. Il produit des signaux ACHETER / CONSERVER / ÉVITER accompagnés d'une explication — et n'exécute aucun ordre automatiquement. La décision reste humaine.
Vous rejoignez une équipe de trois stagiaires — IA, Machine Learning, Développement — pour construire un MVP en un mois.
Votre mission
Développer la plateforme web qui rend le travail des deux autres visible et utilisable.
Vos responsabilités
Backend
- Concevoir et implémenter l'architecture backend
- Développer les API d'analyse de marché et de recommandation
- Intégrer les modèles de machine learning dans l'application
- Gérer les données financières et les informations utilisateur
Base de données
Concevoir et administrer les structures pour les utilisateurs, les actifs financiers, les données de marché, les prédictions et l'historique d'analyse.
Frontend
Développer un tableau de bord interactif comprenant :
- Analyse de marché — recherche d'actifs, visualisation des prix, graphiques en chandeliers, indicateurs techniques, affichage des supports et résistances
- Recommandations — signaux ACHETER / CONSERVER / ÉVITER, visualisation du score de confiance, explications générées par l'IA, statut de conformité charia
Déploiement
Configuration Docker, déploiement cloud, gestion des environnements, sécurisation de base de l'application.
Technologies
Python FastAPI ou Node.js · PostgreSQL · API REST · Docker · React · TypeScript · Tailwind CSS · bibliothèques de visualisation
Livrables
- Application backend
- Tableau de bord frontend
- Implémentation de la base de données
- Configuration de déploiement
Profil recherché
- Formation en génie logiciel, informatique ou équivalent
- À l'aise des deux côtés : une API et une interface
- Notions de bases de données relationnelles et d'API REST
- Sens du détail sur la restitution : un score de confiance mal représenté induit l'utilisateur en erreur plus sûrement qu'une absence d'information
- Docker et le déploiement cloud sont un plus
Déroulement
Stage d'un mois en quatre temps : cadrage et recherche, développement du cœur, intégration avec les autres briques, puis tests, évaluation et présentation du MVP.
Candidater
Remplissez le formulaire ci-dessous avec votre CV. Nous répondons sous 48 heures ouvrées.